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Û²Û TITLE: MASTERING OBJECT-ORIENTED PYTHON Û²Û
Û±Û Û±Û
Û±Û PUBLISHER....: PACKT LANGUAGE......: ENGLISH Û±Û
Û±Û LINK.........: http://is.gd/N1w9Ui RELEASE TYPE..: RETAIL Û±Û
Û±Û FORMAT.......: PDF RELEASE DATE..: 2014.07.02 Û±Û
Û±Û ISBN.........: 9781783280971 STORE DATE....: 2014 Û±Û
Û±Û SAVED.MONEY..: 41 DOLLAR DISKCOUNT.....: 01 x 05MB Û±Û
Û±Û Û±Û
Û±Û AUTHOR.......: STEVEN F. LOTT Û±Û
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Û±Û Grasp the intricacies of object-oriented programming in Python in Û±Û
Û±Û order to efficiently build powerful real-world applications Û±Û
Û±Û Û±Û
Û±Û Overview Û±Û
Û±Û * Create applications with flexible logging, powerful Û±Û
Û±Û configuration and command-line options, automated unit tests, and Û±Û
Û±Û good documentation. * Use the Python special methods to integrate Û±Û
Û±Û seamlessly with built-in features and the standard library * Û±Û
Û±Û Design classes to support object persistence in JSON, YAML, Û±Û
Û±Û Pickle, CSV, XML, Shelve, and SQL Û±Û
Û±Û In Detail Û±Û
Û±Û Û±Û
Û±Û This practical example-oriented guide will teach you advanced Û±Û
Û±Û concepts of object-oriented programming in Python. This book will Û±Û
Û±Û present detailed examples of almost all of the special method Û±Û
Û±Û names that support creating classes that integrate seamlessly Û±Û
Û±Û with Python's built-in features. It will show you how to use Û±Û
Û±Û JSON, YAML, Pickle, CSV, XML, Shelve, and SQL to create Û±Û
Û±Û persistent objects and transmit objects between processes. The Û±Û
Û±Û book also covers logging, warnings, unit testing, configuration Û±Û
Û±Û files, and how to work with the command line. Û±Û
Û±Û Û±Û
Û±Û This book is broken into three major parts: Pythonic Classes via Û±Û
Û±Û Special Methods; Persistence and Serialization; Testing, Û±Û
Û±Û Debugging, Deploying, and Maintaining. The special methods are Û±Û
Û±Û broken down into several focus areas: initialization, basics, Û±Û
Û±Û attribute access, callables, contexts, containers, collections, Û±Û
Û±Û numbers, and more advanced techniques such as decorators and Û±Û
Û±Û mixin classes. Û±Û
Û±Û Û±Û
Û±Û What you will learn from this book Û±Û
Û±Û * Understand the different design patterns for the __init__() Û±Û
Û±Û method * Discover the essential features of Python 3's abstract Û±Û
Û±Û base classes and how you can use them for your own applications * Û±Û
Û±Û Design callable objects and context managers that leverage the Û±Û
Û±Û with statement * Perform object serialization in formats such as Û±Û
Û±Û JSON, YAML, Pickle, CSV, and XML * Employ the Shelve module as a Û±Û
Û±Û sophisticated local database * Map Python objects to a SQL Û±Û
Û±Û database using the built-in SQLite module * Transmit Python Û±Û
Û±Û objects via RESTful web services * Devise strategies for Û±Û
Û±Û automated unit testing, including how to use the doctest and the Û±Û
Û±Û unittest.mock module * Parse command-line arguments and integrate Û±Û
Û±Û this with configuration files and environment variables Û±Û
Û±Û Û±Û
Û±Û Approach Û±Û
Û±Û Û±Û
Û±Û This book follows a standard tutorial approach with approximately Û±Û
Û±Û 750 code samples spread through the 19 chapters. This amounts to Û±Û
Û±Û over 5,900 lines of code that illustrate each concept. Û±Û
Û±Û Û±Û
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